[농축환경신문] 농림축산식품부는 지난 3월 발표한 '농업·농촌 인공지능 대전환(AX) 전략'의 후속 조치로 '농업·농촌 AX 데이터 전략'을 마련하고, 데이터 기반의 AI 농업·농촌 구현에 본격 나선다고 밝혔다.
최근 기후변화와 농업인 고령화, 생산비 상승 등으로 농업환경이 빠르게 변화하면서 인공지능(AI)을 활용한 정밀 예측과 의사결정이 농업 경쟁력의 핵심 요소로 떠오르고 있다. 그러나 현재 농업 데이터는 기관과 사업별로 분산돼 있고 표준화와 품질관리 체계도 미흡해 AI 학습에 활용할 수 있는 고품질 데이터가 부족한 실정이다.
이에 농식품부는 '농업·농촌 AX 데이터로 연결되는 모두의 AI 농업·농촌 구현'을 비전으로 ▲충분한 데이터 수집·연계 ▲표준화와 품질관리 ▲활용 중심 서비스 구축 ▲데이터 선순환 기반 조성 등 4대 전략과 15개 세부 과제를 추진한다.
우선 농업인이 AI 전환의 주체가 될 수 있도록 데이터 활용 역량을 높인다. 선도 농업인과 생산자단체를 중심으로 현장 데이터 생산을 확대하고, 실제 영농 데이터를 활용한 '농업 AX 데이터 컨설팅 바우처' 도입도 검토한다. 또한 표준에 맞는 우수 농장 데이터를 생산하면 품질 인증과 가치평가를 거쳐 데이터 거래가 가능하도록 지원할 계획이다.
농업인이 생산한 데이터는 새롭게 구축될 '농업·농촌 AX 데이터 허브' 내 데이터 거래소를 통해 정부 구매 또는 민간 거래로 연결돼 농산물 생산 외 새로운 소득원으로 활용될 전망이다.
농업 현장과 공공·민간기관에 흩어진 데이터도 하나로 연결한다. 농식품부는 공공과 민간이 보유한 데이터를 조사해 데이터 지도와 공백지도를 구축하고, 기관 간 데이터 파이프라인을 마련해 생산·유통·소비는 물론 농촌 생활 데이터를 AI가 활용할 수 있도록 연계할 방침이다.
또 농기계와 스마트팜 시설, 유통설비 등에서 운영 과정 중 데이터가 자동으로 축적되는 체계를 구축해 현장의 데이터 수집 부담을 줄이고 AI 학습과 정책 분석에 활용할 계획이다.
데이터 표준화와 품질관리도 강화한다. 스마트농업과 축산, 농기계, 유통, 식품 등 분야별 데이터 표준을 마련하고 AI를 활용해 오류와 누락을 자동으로 점검하는 품질관리 체계를 구축한다.
이와 함께 병해충과 작물 생육 등 활용도가 높은 데이터를 공용 데이터셋으로 개방하고, 이를 기반으로 농산업 특화 AI 모델을 제공해 기업과 연구기관이 중복 투자 없이 AI 서비스를 개발할 수 있도록 지원한다.
데이터 활용 기반도 대폭 확대한다. 공공데이터는 AI 학습이 가능한 형태로 개방하고, 개인정보가 포함된 데이터는 가명·합성 데이터로 제공할 계획이다. 개방 대상은 2026년 40건에서 2030년 150건까지 단계적으로 확대된다.
아울러 데이터 검색부터 활용, 거래까지 한 번에 지원하는 원스톱 통합 서비스를 구축하고, 데이터 거래소와 표준계약서 도입 등을 통해 안전한 데이터 거래 환경을 조성한다.
농식품부는 향후 '농업·농촌 AX 데이터 허브' 구축도 검토한다. 허브에서는 데이터 수집과 융합, 제공, 거래, AI 학습용 데이터 전환을 통합 지원하고, 공용 AI 모델과 GPU·클라우드 자원도 제공해 민간의 AI 서비스 개발을 촉진할 계획이다. 데이터 제공 농가에는 거래를 통한 수익이 환류될 수 있는 구조도 마련한다.
이시혜 농림축산식품부 농산업혁신정책관은 "AI 시대의 경쟁력은 결국 데이터에서 시작된다"며 "흩어진 농업 데이터를 국가 핵심 자산으로 전환해 농업인은 새로운 소득을 창출하고 기업은 혁신적인 AI 서비스를 개발하며 국민은 더욱 안전한 먹거리와 편리한 농촌 서비스를 누릴 수 있도록 지속적으로 지원하겠다"고 말했다.
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